Как сделать афишу нейросетью с русским текстом: сравнили три модели

Задача "сделать афишу нейросетью" упирается не в картинку, а в текст. Заголовок, дату, площадку и цену надо написать по-русски и без опечаток, иначе показывать такую афишу некому. Мы взяли один промпт и прогнали его через три модели, которые есть на Genova AI. Заодно замерили время генерации и разобрались, чем отличаются два варианта новой GPT Image 2.5.

Как проверяли

Один и тот же промпт, по одному прогону на модель, без отбора удачных попыток. Разрешение 2K, соотношение сторон 3:4, дата теста - 9 сентября 2026 года.

Сразу оговорка: один прогон это не бенчмарк, при повторе композиция будет другой. Но для вопроса "напишет ли модель русскую надпись без ошибок" такого прогона хватает. Опечатка в тексте видна сразу и от везения с композицией не зависит.

Промпт:

Афиша концерта: крупный заголовок "ЖИВОЙ ЗВУК", ниже строка "19 октября, клуб Волна", внизу "вход 800 ₽". Темный фон, гитара, световые лучи

Русский текст написали все три модели

Слева направо: GPT Image 2.5 в варианте Flare, GPT Image 2, Nano Banana PRO. Один промпт, по одному прогону, 2K.

Ни одна из трех не сорвалась на латиницу и не выдала набор символов. Строки "ЖИВОЙ ЗВУК", "19 октября, клуб Волна" и "вход 800 ₽" на месте у всех, знак рубля тоже. Это стоит зафиксировать, потому что в августе Nano Banana PRO на другом промпте переводила русскую вывеску на английский: "СВЕЖИЙ ХЛЕБ" превращался в "FRESH BREAD" в двух прогонах из двух. На афише с явно заданными строками этого не случилось.

Разница между моделями оказалась не в грамотности, а в верстке.

Практический вывод: если нужен готовый макет, а не картинка с подписью, разница в верстке важнее самого факта кириллицы.

Flare и Sunburst: два варианта одной модели

У GPT Image 2.5 два варианта с одинаковым набором настроек. Разработчик описывает их так: Flare - вариант по умолчанию с меньшей задержкой, под поток задач, соцсети и быстрые прототипы. Sunburst - под задачи, где нужен более аккуратный результат и точное выполнение правок при редактировании: реклама, брендовые макеты, финальные продуктовые кадры.

Тот же промпт афиши: слева Flare, справа Sunburst.

Sunburst собрал более плотный кадр: фактура на буквах, толпа у сцены, тени. Flare сделал чище и графичнее. Что лучше, зависит от задачи, но за плотность приходится платить временем.

Из четырех пар Flare оказался быстрее в трех. У Sunburst больше разброс: один прогон занял почти три минуты. Когда гоняете десятки вариантов подряд, разница чувствуется, когда делаете один финальный кадр - нет.

Если картинка уже есть: режим фото в картинку

Запрос "заменить текст на картинке" решается не подменой пикселей, а перерисовкой кадра. Вы загружаете исходники, описываете нужную надпись, модель собирает кадр заново и удерживает стиль и композицию.

Два своих исходника, 2K, формат 3:4, генерация заняла 36 секунд. Надписи "СКОРОСТЬ" и "Genova AI · сентябрь 2026" модель написала без ошибок.

Исходников можно дать до 16. На практике лучше начинать с двух-трех: чем больше картинок вы кладете, тем размытее инструкция и тем слабее модель слушается текстовой части.

Что происходит с текстом, которого вы не просили

Продуктовый промпт без единой надписи: флакон духов на мокром камне. Слева Flare, справа Sunburst.

Модель сама дописала название на этикетке, причем в двух прогонах разное. Такие названия выглядят убедительно, но они выдуманы. Если в кадре должен стоять конкретный бренд, его надо задавать в промпте или подкладывать логотип исходником, иначе на макет придет несуществующая марка.

Пять правил, чтобы надпись получилась

1. Пишите текст надписи в кавычках и отдельной строкой для каждого уровня: заголовок, подзаголовок, нижняя строка. Модель читает это как список того, что нарисовать.

2. Держите надписи короткими. Короткий заголовок выходит без ошибок почти всегда, абзац мелким шрифтом может поплыть - тут гарантий нет.

3. Просите место под текст словами: "сверху свободное поле под заголовок". Без этого строка ляжет поверх объекта, как вышло у GPT Image 2 с грифом гитары.

4. Шрифт описывайте характером, а не названием: "рубленый гротеск", "тонкая антиква", "буквы кистью". Имена шрифтов модель не читает.

5. Проверяйте цифры и даты глазами. Модель ставит их без опечаток, но не понимает, что 30 февраля не бывает.

Сколько стоит

Цена зависит от разрешения и от варианта. На 9 сентября 2026 года у Flare это 100, 160 и 210 Дженов за 1K, 2K и 4K, у Sunburst на 10 Дженов больше. Режимы "текст в картинку" и "фото в картинку" стоят одинаково. Актуальные цифры всегда показаны на кнопках выбора разрешения: там они подтягиваются из настроек, а не из этой статьи.

Что брать под задачу

Попробовать модели можно без VPN, оплата в рублях: GPT Image 2.5, GPT Image 2, Nano Banana PRO.

Частые вопросы

Какая нейросеть пишет русский текст на картинке без ошибок?
В нашем тесте на афише с этим справились GPT Image 2.5, GPT Image 2 и Nano Banana PRO. Разница между ними не в грамотности, а в том, насколько аккуратно текст встроен в кадр.

Можно ли заменить текст на готовой картинке?
Да, через режим "фото в картинку": вы загружаете исходник и описываете нужную надпись. Модель перерисует кадр, сохранив стиль и композицию. Точной подмены пикселей не будет, это всегда новая генерация.

Чем Flare отличается от Sunburst?
Flare быстрее и стоит как вариант по умолчанию, Sunburst аккуратнее и точнее выполняет правки при редактировании, но считает дольше. В нашем замере в среднем 29 секунд против 70.

Какое разрешение брать под печать?
4K. Для соцсетей и черновиков хватает 1K, для большинства рабочих задач - 2K.

Сколько исходников можно загрузить?
До 16. Начинать лучше с двух-трех: с большим числом картинок модель хуже слушается текстовой инструкции.

Нужен ли VPN?
Нет. Модели работают через Genova AI, оплата российской картой или через СБП, промпт можно писать по-русски.